ИИ025
Практические системы RAG: от баз знаний к генерации с поддержкой поиска
Преобразование данных: фрагментация, эмбеддинги и индексирование
Цели обучения
- Определить оптимальные стратегии фрагментации для различных типов документов
- Оценить производительность различных моделей эмбеддингов в семантическом поиске
- Реализовать и сравнить алгоритмы индексирования, такие как HNSW и IVF, для высокоразмерных векторов